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源码和数据文件见上述链接。

本文数据提取自深圳市2019年某次公租房申请公示名单，移除了非身份证的数据。

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt '''粗略统计二胎年龄差距se 为1 主申请人，多数为爸爸se为2共同申请人，多为妈妈和孩子se为0，others'''#difage = []class family:	def __init__(self):		self.mainpyear= None		self.comPyear=[]		self.diff = []	def diff_age(self):		if len(self.comPyear)>2:			self.comPyear = sorted(self.comPyear, reverse = True)			#print(self.comPyear)			if( self.comPyear[0]-self.comPyear[1]<18):				self.diff.append( self.comPyear[0]-self.comPyear[1])		self.comPyear=[]if __name__ == '__main__':				b= pd.read_csv('a.csv', sep=',', dtype = {'id':str})	b['year']=pd.to_numeric(b['id'].str[6:10])	myf = family()	for key,row in b.iterrows():		if( row['se']==1):			myf.mainpyear = row['year']			myf.diff_age()		elif( row['se']==2):			myf.comPyear.append(row['year'])			#myf.diff_age()		#print(myf.diff)	a = pd.Series(myf.diff)	a.plot.hist(bins =19 )	plt.show()

结论：二胎年龄差距，2,3岁的家庭最多。

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